Docker 입구 수업
2023-03-23 Docker for beginners
Today I Learned
멋쟁이사자처럼 AI School 7기 교육과정, Coursera에서 배운 내용들을 정리하고 복습하는 개념으로 포스팅한 글들입니다.
Linear regression model
2023-01-20 Linear regression model
About Machine learning
2023-01-18 Machine learning and algorithms
KoNLPy, RNN
2022-12-14 KoNLPy, RNN
IDF, 연합뉴스 타이틀 주제 분류
2022-12-13 IDF, Title selection
CNN, 자연어 처리
2022-12-12 CNN, NLP
CNN : 말라리아 감염 구분, 날씨 사진 분류
2022-12-07 CNN : catagorize images examples
CNN :이미지 분류
2022-12-06 CNN : catagorize images
CNN 개념
2022-12-05 About CNN
딥러닝: 회귀
2022-11-30 Deep Learning: Regression
딥러닝 입문
2022-11-29 Deep Learning
Complex Matrix 실습, 딥러닝 기초
2022-11-28 Complex Matrix, Deep Learning
GBM 3대장 실습, Complex Matrix 이론
2022-11-23 XBG, LightGBM, Catboost, Complex Matrix
실습으로 배우는 머신러닝 교육과정 II
2022-11-22 Logistic Regression, Optimiaztion, Gradient Descent, Support Vector Machine
실습으로 배우는 머신러닝 교육과정 I
2022-11-21 Linear Regression, KNN, Logistic Regression
선형회귀 모델, Gradient Boosting의 종류
2022-11-16 Linear Regression, XBG, LightBG, Catboost
House Price 경진대회의 데이터 전처리, 모델링 및 학습과 Benz Grenner Manufacturing 데이터 전처리
2022-11-15 House Price 데이터의 모델링 및 학습, 벤츠 경진대회의 데이터 일부를 전처리
Feature engineering의 개념 추가 및 실습
2022-11-14 House Price 데이터를 활용한 Feature Engineering 활용법
Feature Engineering(Scaling, Transformation, 로그/지수함수, 이산화, 인코딩, 파생변수생성)
2022-11-09 주택 가격 예측 경진대회 데이터를 활용한 Scaling, Transformation, 로그/지수함수, 이산화, 인코딩, 파생변수생성
np.log1p와 np.expm1, Feature Engineering, 희소값 탐색
2022-11-08 자전거 대여 경진대회 데이터를 활용한 np.log1p와 np.expm1를 활용하여 모델구축, 예측 및 학습 진행하기, 주택 가격 예측 경진대회 데이터를 활용한 Feature Engineering과 희소값 탐색
titanic 하이퍼파라미터 튜닝, Bike Shareing Demand 실습
2022-11-07 지난 시간의 titanic데이터의 하이퍼파라미터 튜닝 후 제출, Bike shareing damand 데이터 뎃 실습.
타이타닉 데이터 셋의 파생변수 만들기, One-Hot-Encoding, 결측치 대체, 머신러닝 알고리즘 적용
2022-11-02 타이타닉 데이터 셋의 머신러닝 연습.
타이타닉 데이터 셋을 이용한 결측치 확인, 지도학습
2022-11-01 타이타닉 경진대회 데이터 셋을 이용한 EDA
회귀 측정 공식, 하이퍼 파라미터 튜닝
2022-10-31 회귀 측정 공식과 하이퍼 파라미터에 대한 학습