Junhyuk Yu

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해당 내용은 ‘파이썬 알고리즘 인터뷰’ 책의 일부를 발췌하여 정리한 내용입니다.

Generator

# yield는 제네레이터가 여기까지 실행 중이던 값을 내보낸다는(단어의 사전적 의미처럼 '양보하다')의미로 
# 중간값을 리턴한 다음 함수는 종료되지 않고 계속해서 맨 끝에 도달할 때까지 실행된다.

def get_natural_number():
    n = 0
    while True:
        n += 1
        yield n

get_natural_number()

<generator object get_natural_number at 0x000002ABE924A890>
  • 함수의 리턴값이 제네레이터가 된 것을 확인할 수 있다.
  • 값을 생성하려면 next()로 추출하면 된다.
# 30개의 값을 생성하고 싶다면 다음과 같이 30번 동안 next()를 수행하면 된다.

g = get_natural_number()
for _ in range(0,30):
    print(next(g))

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
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15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

# 여러 타입의 값을 하나의 함수에서 생성하는 것도 가능

def generator():
    yield 1
    yield 'string'
    yield True
    
g = generator()
g

<generator object generator at 0x000002ABE930BA50>

next(g)

1

next(g)

'string'

next(g)

True

Enumerate

인덱스와 값을 추출해준다.

a = [1, 2, 3, 5, 34, 12412]

enumerate(a)

<enumerate at 0x2abe92e0d40>

list(enumerate(a))

[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 5), (4, 34), (5, 12412)]

Divmod

몫과 나머지를 한번에 추출해준다.

divmod(5,3)

(1, 2)

print

# 기본적으로 ,를 쓰면 띄어쓰기가 적용된다
print('A1', 'A2')

A1 A2

# sep 파라미터로 중간을 지정해줄 수 있다.

# sep = ,
print('A1', 'A2', sep = ',')

# sep = /
print('A1', 'A2', sep = '/')

A1,A2
A1/A2

# end 파라미터를 통해서 줄바꿈 처리를 하지 않도록 할 수 있다.

print('AA', end = "") # end : 공백처리
print('BB')

AABB

# 리스트를 출력시 .join()으로 묶어서 처리한다

a = ['A', 'B']
print(' '.join(a))

A B

# f-string을 사용하면 변수명을 쉽게 출력해줄 수 있다.

idx = 1
fruit = 'apple'

print(f'{idx + 1} : {fruit}')

2 : apple

Pass

pass는 목업 인터페이스부터 구현한 다음에 추후 구현 시 중간 단계에서 예상되는 에러를 넘어가게 해줄 수 있는 기능이다.

# 에러가 나는 코드

class MyClass(object):
    def method_a(self):
        
    def method_b(self):
        print("Method B")
        
c = MyClass()

  Cell In [20], line 6
    def method_b(self):
    ^
IndentationError: expected an indented block

위 문제는 method_a가 아무런 처리를 하지 않았기 때문에 엉뚱하게 method_b()에서 발생한다. 물론, 필요한 오류이긴 하나 한참 개발 중에 오류를 맞딱드리면 생각보다 곤란하다. 이럴 경우 pass를 삽입하여 간단히 처리해준다.

class MyClass(object):
    def method_a(self):
        # pass 추가
        pass
    
    def method_b(self):
        print("Method B")
        
c = MyClass()

python에서 pass는 Null 연산으로 아무것도 하지 않는 기능이다. 온라인 코테에서도 유용하게 활용할 수 있다.

locals

로컬에 선언된 모든 변수를 조회할 수 있는 강력한 명령어. 디버깅에 많은 도움을 준다.

import pprint
pprint.pprint(locals())

{'In': ['',
        "# yield는 제네레이터가 여기까지 실행 중이던 값을 내보낸다는(단어의 사전적 의미처럼 '양보하다')의미로 \n"
        '# 중간값을 리턴한 다음 함수는 종료되지 않고 계속해서 맨 끝에 도달할 때까지 실행된다.\n'
        '\n'
        'def get_natural_number():\n'
        ...
         9: <enumerate object at 0x000002ABE92E0D40>,
         10: [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 5), (4, 34), (5, 12412)],
         11: (1, 2)},
 'a': ['A', 'B'],
 'c': <__main__.MyClass object at 0x000002ABEA5FD790>,
 'exit': <IPython.core.autocall.ZMQExitAutocall object at 0x000002ABE8D97FA0>,
 'fruit': 'apple',
 'g': <generator object generator at 0x000002ABE930BA50>,
 'generator': <function generator at 0x000002ABE92B1790>,
 'get_ipython': <bound method InteractiveShell.get_ipython of <ipykernel.zmqshell.ZMQInteractiveShell object at 0x000002ABE8E851C0>>,
 'get_natural_number': <function get_natural_number at 0x000002ABE92B1310>,
 'idx': 1,
 'open': <function open at 0x000002ABE7503DC0>,
 'os': <module 'os' from 'c:\\Users\\junhy\\anaconda3\\lib\\os.py'>,
 'pprint': <module 'pprint' from 'c:\\Users\\junhy\\anaconda3\\lib\\pprint.py'>,
 'quit': <IPython.core.autocall.ZMQExitAutocall object at 0x000002ABE8D97FA0>,
 'sys': <module 'sys' (built-in)>}

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